-
پردازش زبان طبیعی یا همان NLP چیست؟
دوشنبه 5 شهریور 1403 10:34
NLP مخفف Natural Language Processing به معنای پردازش زبان طبیعی است. NLP شاخهای از هوش مصنوعی محسوب میشود که تعامل بین کامپیوتر و انسان را از طریق زبان انسان امکانپذیر میکند. به عبارت سادهتر، با استفاده از پردازش زبان طبیعی، کامپیوترها میتوانند زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند. مثلا، پلتفرمهای ترجمه زبان...
-
تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده
دوشنبه 31 اردیبهشت 1403 10:45
طی دهههای گذشته، تعاریف مختلفی از AI ارائه شده است. در سادهترین حالت، هوش مصنوعی رشتهای است که علوم کامپیوتر و پایگاههای داده قدرتمند را برای فراهمآوری فرصت حل مسئله با یکدیگر ترکیب میکند. این رشته همچنین شاخه ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ (Deep Learning) یا یادگیری عمیق را نیز...
-
Classification
شنبه 23 دی 1402 10:07
طبقه بندی به شاخه ای از هوش مصنوعی اطلاق میگردد که زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند و دارای ورودی ها و برچسب(لیبل) های مشخصی هست . در این گونه سیستم ها الگوریتم تلاش میکند تا بین داده ها و برچسب های آنها روابطی برای طبقه بندی داده و پیش بینی کلاس مناسب انتخاب کند. این دسته الگوریتم ها همانند رگرسیون زیر دسته ی...
-
ماشین لرنینگ چیست ؟
شنبه 2 دی 1402 09:39
ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشهای یادگیری انسانها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا میبرد. یادگیری ماشین یکی از موًلفههای مهم حوزه رو به رشد علم داده به حساب میآید. ماشین لرنینگ توسط «Arthur Samuel»، یک...
-
پردازش دانش با سیستم خبره
چهارشنبه 22 آذر 1402 12:13
سیستم خبره بخشی از هوش مصنوعی است و به عنوان یک برنامه کامپیوتری به حساب میآید که برای حل مسائل پیچیده و ارائه توانایی تصمیمگیری مانند یک متخصص انسانی طراحی شده است. مفهوم سیستم خبره اولین بار در دهه ۱۹۷۰ توسط ادوارد فایگنبام، استاد و مؤسس آزمایشگاه سیستمهای دانش در دانشگاه استنفورد توسعه یافت. فایگنبام توضیح داد...
-
خوشه بندی
دوشنبه 22 آبان 1402 10:01
خوشه بندی یا کلاسترینگ، یک روش تحلیل داده است که در آن دادهها به گروههای مشابه یا "خوشه ها" تقسیم میشوند. هدف اصلی این روش، دادههایی که در همان دسته قرار دارند و شباهتهایی با یکدیگر دارند را در یک خوشه قرار داده و دادههای متفاوت را در خوشههای مجزا قرار دهد. این روش میتواند در بسیاری از زمینهها مورد...
-
RESTful
یکشنبه 14 اسفند 1401 13:04
RESTful (یا REST مخفف Representational state transfer) روشی برای ایجاد، خواندن، آپدیت نمودن و با حذف اطلاعات بر روی سروری است که از HTTP call های ساده استفاده می کنند. در واقع REST یک مدل طراحی برای برنامه های شبکه ای می باشد که ارتباط بین دو سیستم (client-server) را توسط یک پروتکل (مانند http، smtp، ftp و ...) ایجاد...
-
پاکسازی داده
چهارشنبه 26 بهمن 1401 11:29
پاکسازی داده فعالیتی است شامل فرآیند تشخیص و اصلاح اشتباهات و تناقضات در انبار داده ها. به دلیل وجود اطلاعات زیاد در بانک های اطلاعاتی مشکلات و تناقضات فراوانی درآنها به وجود آمده است. هدف اصلی ما ارائه روشی برای رفع تناقضات موجود در بانکهای اطلاعاتی برای پاکسازی دادههای آلوده میباشد. به همین منظور می توانید...
-
شبکههای عصبی بازگشتی (RNN):
شنبه 17 دی 1401 11:56
Recurrent Neural Networks یا به اختصار RNNها، دارای اتصالاتی هستند که حلقههایی جهتدار را تشکیل میدهند، که به خروجی LSTM اجازه میدهد تا به عنوان ورودی به فاز فعلی تغذیه شود. خروجی LSTM، ورودی مرحله فعلی میشود و میتواند ورودیهای قبلی را با توجه به حافظه داخلی خود حفظ کند. RNNها معمولاً برای زیرنویس تصاویر،...
-
تعریف سیستم پشتیبان تصمیم گیری درپزشکی
سهشنبه 22 آذر 1401 11:45
نرم افزارهای کامپیوتری که برای کمک به تشخیص های بالینی طراحی و ساخته شده اند. این سیستم ها با استفاده از اطلاعات و دانش پزشکی به تشخیص عارضه های گوناگون و تجویز توصیه های پزشکی برای بیماران اقدام می نمایند. به عبارت دیگر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (تصمیم یار) بالینی برنامه های رایانه ای تعاملی می باشند که به منظور...
-
یادگیری بدون نظارت
دوشنبه 14 آذر 1401 10:22
این اصطلاح (Unsupervised learning) برخلاف یادگیری با نظارت موجب میشود مدلها بر اساس مشاهدات خود فرآیند یادگیری را انجام دهند. به این معنی که دادههای ارائه شده به مدل دارای الگوریتم بدون برچسب است. این نوع مدلها توانایی پیدا کردن ساختار یا روابط بین ورودیهای مختلف را دارند. یکی از مهمترین تکنیکهای یادگیری بدون...
-
آزمونهای پارامتریک آمار استنباطی
چهارشنبه 11 آبان 1401 10:23
آزمونهای پارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصلهای و نسبی میپردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین و واریانس است. در حالی که آزمونهای ناپارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی و رتبهای میپردازند که شاخص آماری آنها میانه و نما است. آزمونهای پارامتریک آمار استنباطی از پرکاربردترین...
-
شبکه عصبی چیست؟
چهارشنبه 11 آبان 1401 10:04
به زبان ساده، شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی، دستهای از الگوریتمهاست که برای شناسایی و تشخیص الگوها استفاده میشود. شبکهی عصبی ساختاری شبیه به مغز انسان دارد و نامگذاری آن نیز به همین دلیل است. انواع دادهها مانند متن، تصویر، فیلم و … قابل تبدیل به بردارهایی با مولفههای عددی هستند. الگوهایی که یک شبکه عصبی تشخیص...
-
نمونه ای از API چیست؟
چهارشنبه 11 آبان 1401 09:48
هنگامی که از یک برنامه کاربردی در تلفن همراه خود استفاده می کنید، برنامه به اینترنت متصل می شود و داده ها را به سرور ارسال می کند. سپس سرور آن دادهها را بازیابی میکند، آنها را تفسیر میکند، اقدامات لازم را انجام میدهد و آنها را به گوشی شما میفرستد. سپس برنامه آن داده ها را تفسیر می کند و اطلاعات مورد نظر شما را...
-
آمادهسازی داده ها
چهارشنبه 6 مهر 1401 13:26
آمادهسازی داده به فرآیند تمیز کردن، استانداردسازی و غنیسازی دادههای خام برای آمادهسازی آنها برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و موارد استفاده از علم داده اشاره دارد. تحلیلگران داده قبل از شروع تجزیه و تحلیل اعداد، برای به دست آوردن داده های مربوطه تلاش می کنند. در واقع، دانشمندان داده بیش از 80 درصد از زمان خود را صرف...
-
یادگیری عمیق
شنبه 5 شهریور 1401 14:15
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی...
-
پزشکی و یادگیری ماشین
یکشنبه 18 اردیبهشت 1401 13:23
یادگیری ماشین که از الگوریتم های هوش مصنوعی است سکان دار تکنولوژی است و روز به روز درحال پیشرفت است، یادگیری ماشین تا جایی پیشرفت کرده که به همه حیطه ها وارد شده و کار خود را به درستی انجام داده است، یکی از الگوریتم های یادگیریی ماشین که کاربردهای بسیاری دارد و دنیای پزشکی را متحول کرده است یادگیری ماشین خودکار...
-
آمار توصیفی چیست؟
سهشنبه 6 اردیبهشت 1401 13:43
آمار توصیفی ضرایب توصیفی مختصری هستند که یک مجموعه داده معین را خلاصه میکند که میتواند نمایشی از کل جمعیت یا نمونهای از یک جامعه باشد. آمار توصیفی به معیارهای گرایش مرکزی و معیارهای تغییرپذیری (گسترش) تقسیم می شود. معیارهای گرایش مرکزی شامل میانگین، میانه و حالت است، در حالی که معیارهای متغیر شامل انحراف معیار،...
-
نرم افزار تحلیل آماری Lisrel
دوشنبه 5 اردیبهشت 1401 12:41
نرم افزار تحلیل آماری Lisrel لیزرل مخفف Linear Structural Relation به معنای ارتباطات ساختار خطی است، یک نرم افزار تحلیل آماری که برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می شود. از لیزرل همچنین برای تست کردن روایی پرسشنامه استفاده می شود. هدف لیزرل این است که ما را با انجام آزمونی به تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل...
-
یادگیری نظارتشده
سهشنبه 23 فروردین 1401 14:45
یادگیری نظارتشده نحوه کار: این الگوریتم شامل یک متغیر هدف/خروجی (یا متغیر وابسته) است که از روی یک مجموعه پیشبینها (متغیرهای مستقل) پیشبینی میشوند. با استفاده از این مجموعه متغیرها، تابعی ایجاد میشود که ورودیها را به خروجیهای مطلوب نگاشت میکند. فرایند تمرین تا زمانی ادامه مییابد که مدل به سطح مطلوبی از دقت...
-
تحلیل آماری پایان نامه چیست؟
سهشنبه 23 فروردین 1401 14:29
آمار علم گردآوری، پالایش، کدبندی، تجزیه و تحلیل و گزارشات آماری داده هاست. همه روزه با گزارشات مختلفی از نتایج آماری در اخبار و گزارشات سازمان ها و موسسات روبرو هستیم. آمار علمی هست که در تمامی رشته ها کاربرد دارد و توانسته است به پیشرفت علوم دیگر کمکهای شایانی نماید. کاربرد آمار آمار در حوزه خرد و کلان کاربرد دارد....
-
هدف از بهکارگیری یادگیری ماشین خودکار چیست؟
شنبه 20 فروردین 1401 13:41
یادگیری ماشین خودکار میتواند در حوزههای مختلف مرتبط با طراحی الگوریتمهای هوشمند استفاده شود. از جمله این حوزهها باید به آمادهسازی دادهها (Data preparation)، تشخیص نوع ستونها (منطقی، اعداد گسسته، پیوسته یا متنی)، تشخیص دلیل ساخت ستونها (برچسب داده، طبقهبندی، ویژگیهای عددی، ویژگیهای متنی)، تشخیص وظیفه...
-
یادگیری ماشین با نظارت
شنبه 20 فروردین 1401 13:21
در یادگیری نظارتشده، دانشمندان داده الگوریتم را به کمک دادههای برچسبدار و متغیرهایی که میخواهند الگوریتم ارتباط آنها را ارزیابی کند، آموزش میدهند. هنگامی که مدل با مجموعهای از دادههای شناختهشده (برچسبدار) آموزش دید، دادههای ناشناخته (بدون برچسب) برای دریافت پاسخ جدید به مدل ارائه میشوند. یادگیری ماشین...
-
ویژگیهای پرسشنامه
شنبه 20 فروردین 1401 12:19
استاندارد بودن: پرسشنامهها برای جمع آوری اطلاعات جمعیت شناختی، نظرات شخصی، حقایق یا نگرش از پاسخ دهندگان بسیار مفید است. یکی از بزرگترین ویژگیهای پرسشنامهها، استاندارد بودن و یکسان بودن آن است. به این معنی که هر مخاطب سؤالات مشابهی را میبیند و پاسخ میدهد. این استاندارد بودن و یکنواختی به جمع آوری دادهها و تجزیه...
-
کاربردهای یادگیری ماشین
یکشنبه 22 اسفند 1400 10:49
از جمله کاربردهای یادگیری ماشین میتوان به موارد زیر اشاره کرد: دید کامپیوتری در خودروهای خودران، پهپادها و روباتهای تحویل دهنده شناسایی گفتار و زبان و ترکیب چتبات ها با روباتهای خدماتی شناسایی چهره برای مقاصد نظارتی در کشورهایی مانند چین کمک به رادیولوژیستها در تشخیص تومورها به وسیله اشعه ایکس کمک به محققان در...
-
رجیستری بیماری
چهارشنبه 4 اسفند 1400 11:00
PR و اصولاً Data base ها، ابزار کلیدی برای انجام مطالعات بالینی می باشند. همچنین PR و DB ها در پیشرفت برنامه های مراقبت از بیماران، برنامه ریزی سلامت آنان و همچنین افزایش کیفیت زندگی آنان مؤثرند. این ابزارها، راههای برای جمع آوری یک حجم بزرگی از داده ها و اطلاعات کمیاب هستند که اگر بصورت صحیح جمع آوری شده باشند، خالی...
-
انجام پروژه یادگیری ماشین
دوشنبه 4 بهمن 1400 12:48
اگر قصد انجام پروژه یادگیری ماشین بانظارت را دارید و فرصت انجام پروژه به صورت دستی را ندارید ما وبسایت بیگ پرو1 رو به شما معرفی می کنیم. بیگ پرو1 یک وبسایت جامع در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و دیتاساینس است. این وبسایت علاوه بر انجام پروژه در زمینه های یادگیری ماشین، تحلیل آماری ، هوش مصنوعی و داده ها مطالب مفید...
-
یادگیری خودکار
یکشنبه 19 دی 1400 12:31
یادگیری ماشین زیرمجموعه هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تغییرات عظیمی در زندگی و تکنولوژی ایجاد کرده اند. یادگیری ماشین الگوریتم های بسیاری دارد که یکی از آنها یادگیری خودکار است. برای خواندن مطالب بیشتر و جامع تر درمورد یادگیری خودکار می توانید روی لینک زیر کلیک کنید....