Classification

طبقه بندی به شاخه ای از هوش مصنوعی اطلاق میگردد که زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند و دارای ورودی ها و برچسب(لیبل) های مشخصی هست . در این گونه سیستم ها الگوریتم تلاش میکند تا بین داده ها و برچسب های آنها روابطی برای طبقه بندی داده و پیش بینی کلاس مناسب انتخاب کند.

این دسته الگوریتم ها همانند رگرسیون زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند طبقه بندی داده ها را به چند دسته ی غیر پیوسته تقسیم میکنند. بسته به نوع نیاز و داده الگوریتم های طبقه بندی به دو شاخه ی اصلی طبقه بندی باینری و طبقه بندی چندکلاسه تقسیم میشوند.

طبقه بندی باینری

زمانی که داده های ورودی صرفا به دو دسته تقسیم میشوند.

طبقه بندی چندکلاسی

زمانی که داده های ورودی به بیش از دو دسته تقسیم میشوند.

برای انجام پروژه الگوریتم طبقه بندی و مطالعه بیشتر در این مورد از بیگ پرو1 کمک بگیرید.

ماشین لرنینگ چیست ؟

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. یادگیری ماشین یکی از موًلفه‌های مهم حوزه رو به رشد علم داده به حساب می‌آید. ماشین لرنینگ توسط «Arthur Samuel»، یک دانشمند کامپیوتر در شرکت IBM و پیشگام در هوش مصنوعی و بازی‌های کامپیوتری اختراع شده است. در این حوزه، داده‌ها از طریق استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای «دسته‌بندی» (Classification) و «پیش‌بینی» (Prediction) «آموزش» (Train) داده می‌شوند و روش‌های کلیدی را در پروژه‌های «داده کاوی» (Data Mining) به وجود می‌آورند.

برای انجام پروژه یادگیری ماشین به صورت آنلاین روی لینک زیر کلیک کنید

https://bigpro1.com/fa/machine-learning-2/