شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN):

Recurrent Neural Networks یا به اختصار RNNها، دارای اتصالاتی هستند که حلقه‌هایی جهت­‌دار را تشکیل می‌دهند، که به خروجی LSTM اجازه می‌دهد تا به عنوان ورودی به فاز فعلی تغذیه شود.

خروجی LSTM، ورودی مرحله فعلی می‌شود و می‌تواند ورودی‌های قبلی را با توجه به حافظه داخلی خود حفظ کند. RNN‌ها معمولاً برای زیرنویس تصاویر، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، پردازش زبان طبیعی، تشخیص دست خط و ترجمه ماشین استفاده می‌شوند.

برای مطالعه بیشتر درمورد یادگیری عمیق و الگوریتم های آن به وبسایت بیگ پرو1 مراجعه کنید.