خوشه بندی یا کلاسترینگ، یک روش تحلیل داده است که در آن داده‌ها به گروه‌های مشابه یا "خوشه ها" تقسیم می‌شوند. هدف اصلی این روش، داده‌هایی که در همان دسته قرار دارند و شباهت‌هایی با یکدیگر دارند را در یک خوشه قرار داده و داده‌های متفاوت را در خوشه‌های مجزا قرار دهد. این روش می‌تواند در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده قرار بگیرد، از جمله علوم داده، مهندسی، زیست‌شناسی و بازاریابی. با استفاده از خوشه بندی، می‌توان الگوها، روابط و ویژگی‌های مشترک بین داده‌ها را شناسایی کرد و اطلاعات مفیدی را از داده‌ها استخراج کرد.
برای مطالعه بیشتر درمورد خوشه بندی و انجام پروژه با کمک خوشه بندی اینجا کلیک کنید.