یادگیری بدون نظارت

این اصطلاح (Unsupervised learning) برخلاف یادگیری با نظارت موجب می‌شود مدل‌ها بر اساس مشاهدات خود فرآیند یادگیری را انجام دهند. به این معنی که داده‌های ارائه شده به مدل دارای الگوریتم بدون برچسب است. این نوع مدل‌ها توانایی پیدا کردن ساختار یا روابط بین ورودی‌های مختلف را دارند. یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت، خوشه‌بندی است. در خوشه‌بندی با توجه به داده‌ها، ورودی‌ها در خوشه‌های مختلف قرار خواهند گرفت.

یادگیری بدون نظارت شامل الگوریتم های متفاوتی است و همچنین کاربردهای بسیاری دارد، برای مطالعه بیشار روی لینک زیر کلیک کنید.

https://bigpro1.com/fa/unsupervised-machine-learning/