هدف از به‌کارگیری یادگیری ماشین خودکار چیست؟

یادگیری ماشین خودکار می‌تواند در حوزه‌های مختلف مرتبط با طراحی الگوریتم‌های هوشمند استفاده شود. از جمله این حوزه‌ها باید به آماده‌سازی داده‌ها (Data preparation)، تشخیص نوع ستون‌ها (منطقی، اعداد گسسته، پیوسته یا متنی)، تشخیص دلیل ساخت ستون‌ها (برچسب داده، طبقه‌بندی، ویژگی‌های عددی، ویژگی‌های متنی)، تشخیص وظیفه (طبقه‌بندی دودویی ، رگرسیون، طبقه‌بندی (classification)، مهندسی ویژگی، انتخاب ویژگی‌ها، استخراج ویژگی، یادگیری متا و یادگیری انتقال، تشخیص و اصلاح مقادیر جا افتاده/اشتباه یا گمشده، انتخاب مدل، بهینه‌سازی ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری، انتخاب گذرگاه انتقال داده بر اساس محدودیت‌های زمان، حافظه و محدودیت‌های پیچیدگی، انتخاب معیارهای ارزیابی و روش‌های اعتبارسنجی، بررسی مشکلات، تشخیص نشت (Leakage detection)، تشخیص تنظیمات نادرست (Misconfiguration detection)، تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده و تصویر‌سازی اشاره کرد. 

در آخر وبسایت بیگ پرو1 یکی از وبسایت های فعال در زمینه هوش مصنوعی و علم داده است که علاوه بر انجام پروژه های شما، شما می توانید مطالب جذاب و کاربردی بسیاری را در این سامانه مطالعه کنید. بری ورود به وبسایت بیگ پرو1 روی لینک زیر کلیک کنید.

https://bigpro1.com/fa/automated-machine-learning/